近日，國家醫保局網公布了對十四屆全國人大一次會議第6291號建議的答復。答復，今年國家醫保局將在大數據監管方面加大力度，開展大數據監管試點，推建立一批重點領域的反欺詐大數據模型，推進醫保基金監管能力提升。此外，國家醫保局還將推智能監管子系統覆蓋所有統籌地區，對全量醫保結算數據開展全面智能審核。

醫保部門早在立之初就注重大數據建設，通過統一編碼規則將藥品、耗材、疾病、醫院、醫務人員等數字化，構建醫保大數據監管的基礎。通過建立龐大的數據庫，醫保部門逐步搭建了智能化監管的規則，同時從試點地方、試點領域開始構建大數據監管模型，再開展全量醫保結算數據的全面智能審核。醫保數字化監管穩扎穩打，步步為贏。

隨著醫保全面進數字化監管時代，大數據、規則和數據模型的應用讓所有疾病診斷、診療的合理置于視鏡下。醫保部門可以在方前提醒、方后監管的況下，極短時間篩查出任何不合理的況，從而極大地降低了費用推用藥的可能。醫保已經建立了多個大數據模型，直接鎖定違法違規線索。

今年醫保部門在多個作中都強調了大數據監管的威力。今年4月，國家醫保局等部委聯合開展欺詐騙保專項整治活，通過大數據模型篩查分析可疑數據線索，并予以嚴厲打擊。同時，國家醫保局還將開展大數據監管試點，通過大數據模型篩查可疑線索，并下發各地核查。在專項整治活結束后，國務院辦公廳印發了《關于加強醫療保障基金使用常態化監管的實施意見》，提出實施國家醫保反欺詐智能監測項目，常態化開展醫保數據篩查分析，通過大數據分析鎖定醫保基金使用違法違規行為。

此外，國家醫保局還在中國政府采購網上公布了與大數據監管相關的招標信息。招標文件顯示，國家醫保局將建立反欺詐數據監測專區，實現與國家醫保信息平臺數據實時互聯互通；建立反欺詐智能監測系和模型，監測各項指標運行況；實現部省市業務協同，建立業務協同平臺；進行數據清洗和建模，建立基于參保人、醫藥機構、業務類型、藥品/項目/耗材、區域數據等的監測系和模型。這些舉措將進一步提高醫保監管的效力。

醫保數字化監管的目標是實現全流程的事前提醒、事中審核和事后監管，確保醫保基金的安全。國家醫保局表示將研究出臺相關通知，推智能監管子系統覆蓋所有統籌地區，對全量醫保結算數據開展全面智能審核。此外，醫保部門還將加強新技的應用，引第三方力量參與醫保基金監管，鼓勵科技企業深度參與，從而規范醫療服務行為。

綜上所述，醫保數字化監管正迎來新的發展階段。大數據的應用將進一步提升醫保監管的效率和準確，為打擊欺詐騙保行為提供有力支持。醫保部門將繼續加強大數據建設和監管能力提升，確保醫保基金的安全和合理使用。