國心臟學會和國心臟協會最近提出了一項新的研究，旨在使用通用的風險預測模型來預測心管疾病患者和非患者的主要不良心管事件（MACE）風險。這項研究發表在JACC上，提出了一個適用于有和無脈粥樣化心管疾病（ASCVD）人群的MACE預測的通用風險預測模型。該模型考慮了10個預測因素，包括年齡、年齡×ASCVD病史、糖尿病、收、抗高藥、總膽固醇×ASCVD病史、當前吸煙、高敏C反應蛋白（hs-CRP）、N末端B型利鈉肽原（NT-proBNP）、高敏心鈣蛋白T（hs-cTnT）。研究表明，這種大模型風險預測方法能夠在有或沒有ASCVD病史的人群中都表現良好，并且能夠識別出一些風險高于某些有ASCVD者的人群。

該研究利用了ARIC研究的20年隨訪數據庫，并在MESA研究的5322名參與者中進行了外部驗證。研究者在已有的預測指標的基礎上，添加了心臟生標志NT-proBNP和hs-cTNT以及其他預測指標，包括早發ASCVD家族史、重指數、心率、hs-CRP、Lp(a)、甘油三酯和載脂蛋白B。在ARIC研究中的9138名參與者中，609人基線時患ASCVD，8529人基線未患ASCVD。在大約20年的隨訪中，共有3209例不良心管事件（心梗、腦卒中和心衰），其中2797例為既往無ASCVD者。

研究者指出，該模型通過簡化風險分類，有助于從一級預防向二級預防的過渡。這一研究果有在心管領域為臨床醫生和學者提供新的風險預測方法。