趙久教授滕思遠 高智鵬 趙久人工智能在凈化領域的應用現狀人工智能在腹析的應用人工智能輔助腹析患者更新作規范

趙久教授和其他研究人員對腹析治療的最新進展進行了全面的研究，發現國際腹析學會更新了導管相關染的防治指南，重新定義了出口部位染和隧道染，并將總出口部位染率的目標更新為每年不超過0.40次。此外，他們還發現醫療工作者可以利用人工智能聊機人對腹析的作進行更新，而腹析患者也可以通過跟隨人工智能聊天機人進行腹析作，提高了護理能力。另外，在病預測與預警系統方面，利用機學習算法，人工智能可以幫助建立病預測模型，提前預測患者病的進展，并通過預警系統通知醫生，降低并發癥的風險。此外，劉志紅院士團隊在《國醫學會雜志·網絡開放》發表了中國析鈣化研究結果，揭示了管鈣化進展是析患者臨床預后的關鍵風險因素。為此，筆者在2023年7月公開了一種基于機學習的CKD管鈣化預警系統，以幫助患者更早發現并干預CKD管鈣化，或者延緩CKD合并管鈣化的進展，從而減輕患者痛苦，降低死亡率，避免患者需要接更復雜的治療，減醫療資源的使用，節約社會資源，有效控制CKD的流行，提高公共衛生水平。這些新的發現和應用為腹析治療和管理策略的制定提供了有力的循證依據。