最新研究表明，人工智能（AI）可以幫助評估非吸煙者的肺癌風險，并為他們提供機會進行早期篩查。該研究項目名為“CXR-Lung-Risk”，通過對常規部X片圖像進行評估，尋找與肺癌相關的模式。據在芝加哥舉行的北放學年會上公布的研究結果，AI程序可以將部X檢查異常的人群標記為肺癌風險高的人，而其風險是被判定為低風險的人的兩倍。波士頓馬薩諸塞總醫院人工智能主任、心管影像研究中心聯合主任、此次研究的主要研究者邁克爾·盧博士表示：“這個人工智能工為高風險非吸煙者提供了利用電子病歷中現有部X片進行機會肺癌篩查的機會。”他在會議新聞發布會上補充道：“由于吸煙率正在下降，對于那些從不吸煙的人來說，尋找早期檢測肺癌的方法將變得越來越重要。”

肺癌是導致癌癥死亡的最常見原因。據國癌癥協會的估計，今年國將有近24萬新的肺癌病例，以及超過12.7萬人死于肺癌。研究人員在背景資料中指出，10%至20%的肺癌病例發生在從不吸煙者上，這些人一生中從未吸煙或者只吸過量的煙。由于吸煙和肺癌之間有切聯系，國預防服務工作組建議只有目前或長期吸煙的50歲到80歲之間的年人接低劑量CT掃描篩查，不建議從不吸煙者或吸煙量極者參加篩查。研究人員表示，從不吸煙者排除在篩查之外的一個原因是很難預測他們的肺癌風險。波士頓大學醫學院的一名醫學學生，也是該研究的首席研究員安尼卡·瓦利亞在發布會上表示：“然而，肺癌在從不吸煙者中越來越常見，而且常常在晚期出現。”

研究小組利用參加癌癥篩查試驗的近4.1萬名吸煙者和不吸煙者的14.7萬余張部X片開發了CXR-Lung-Risk模型。研究人員通過學習這些部X片中的肺癌模式，測試了該AI在一組從未吸煙者上的能力。這些患者是在2013年至2014年期間接常規門診部X片檢查的。AI將28%的不吸煙者標記為肺癌高風險人群，其中有2.9%后來被確診為肺癌。研究人員認為，這遠遠超過了國家標準綜合癌癥網絡指南建議的以肺癌篩查CT為例的6%風險閾值。該閾值表示每年進行約1.3%的檢查。

瓦利亞表示：“我們這種方法的一個主要優勢在于，它只需要一張部X片圖像，而部X片是醫學中最常見的檢查之一，在電子病歷系統中也廣泛存在。”需要注意的是，由于這些發現是在醫學會議上提的，所以在發表在同行評審的期刊之前應該被視為初步研究結果。

更多關于肺癌的信息可以參考國癌癥協會的資料。